Ваш город Москва?

3 ноября 2023

AI (искусственный интеллект): что это такое

AI (искусственный интеллект): что это такое AI (искусственный интеллект): что это такое

Ежедневно мы видим упоминания об искусственном интеллекте и его весомой роли в развитии человечества. AI проникает во все сферы жизни и сейчас представляет собой интересное, но неоднозначное изобретение.

Что представляет собой искусственный интеллект

AI (искусственный интеллект) что это.png

AI (искусственный интеллект) — это система, имитирующая поведение и мышление человека, созданная для выполнения различных задач за счёт обработки собираемой информации. Точное определение искусственного интеллекта до сих пор не сформулировано, понятие можно трактовать по-разному.

История возникновения АИ

Первые шаги в данной области были предприняты летом 1956 года в Дартмуте. Тогда учёные разработали концепцию первой искусственной нейросети — перцептрона. На её основе в 1960 году Фрэнком Розенблаттом был создан нейрокомпьютер Mark I. Машина применялась для распознавания букв латинского алфавита. Несовершенство имеющихся технологий привело к длительному застою в данной области, только в середине 2000-х годов учёные определили верное направление в развитии искусственных нейросетей.

AI что это

Принципы искусственного интеллекта

Для развития искусственного интеллекта требуется некоторый набор условий: 

  • Большой объём данных. Искусственному интеллекту для обучения, обработки и принятия решений нужна большая база данных. ИИ-ассистенты, такие как Siri и Алиса, обучаются, анализируя информацию в интернете. Программы для распознавания текста анализируют тысячи образцов.
  • Вычислительные мощности. Для эффективного обучения нейросети нужно серверное оборудование. Речь в первую очередь о специальных процессорах, видеокартах и других компонентах, созданных для этих целей.
  • Наличие алгоритмов и моделей. Чтобы улучшить работу нейросетей, разработчики создают специальные алгоритмы для корректировки и совершенствования процесса обучения.
  • Адаптация к условиям и требованиям. Искусственный интеллект дорабатывается и адаптируется в соответствии с условиями эксплуатации, которые зависят от сферы применения. В качестве примера можно привести системы автономного управления автомобилями. Машины должны естественно вести себя в условиях дорожного движения, следовать правилам, распознавать разметку и знаки. 
  • Доступная коммуникация. Программный код — это набор цифр и команд, непонятный обычному пользователю. Разработчики приводят их к доступному для массового потребителя виду. Это делается с помощью пользовательских интерфейсов и естественного языка.
  • Интерпретация результатов. Ещё одно требование – способность объяснить результаты. К примеру, в банковских системах ИИ должен уметь объяснять клиентам и сотрудникам банков причины отказа в получении услуги.
  • Безопасность данных. Информация бесценна, любой бот или база данных должны быть защищены от стороннего проникновения или воздействия.
  • Этические принципы. Алгоритмы должны работать таким образом, чтобы не допустить дискриминации по полу, возрасту, расовой принадлежности и другим признакам. Это касается в том числе задач по отбору персонала и генерации контента. 
  • Интеграция. Искусственный интеллект должен иметь универсальный, легко интегрируемый код. 

Технологии обучения

Обучение искусственного интеллекта – долгий, сложный процесс. Для этого используются два основных метода: 

  • Машинное обучение. Делится на три вида: контролируемое основывается на обучении на наборах с размеченными данными и очевидными закономерностями. Неконтролируемое, наоборот, использует неразмеченные данные без закономерностей. Обучение с подкреплением является последовательным процессом с использованием обоих типов данных. Машинное обучение не требует большого объема данных, а сам процесс делится на небольшие этапы. Выходные или итоговые данные представляются в виде чисел. 
  • Глубокое обучение. В основе процесса — анализ данных предыдущего этапа обучения. Каждый завершённый цикл используется в качестве учителя. Процесс отличается от машинного обучения тем, что часть процессов скрыта и не имеет какой-либо явной логики. Пользователь может получить результат в любом формате: числовом, аудио, текстовом.

Искусственный интеллект.png

Есть и вспомогательные обучающие технологии: 

  • NLP. Перспективное направление, в котором компьютеры обучаются интерпретировать, понимать человеческий язык. 
  • Компьютерное зрение. Широко применяется в системах видеонаблюдения и распознавания лиц. При интеграции с базами данных правоохранительных органов технология позволяет вычислять правонарушителей, содействовать в поимке преступников на основе фотороботов.
  • Робототехника. Роботы обучаются при помощи алгоритмов, выполняют конкретные задачи, имитируют действия человека. Так, наработки в области робототехники с использованием ИИ помогают развивать протезирование.

Преимущества искусственного интеллекта

 Среди преимуществ использования ИИ следующие:

  • Круглосуточная доступность. Его можно использовать без перерывов, он не подвержен человеческим слабостям, на него не действуют отвлекающие факторы.
  • Снижение рисков. ИИ – отличная замена человеку при монотонных операциях, стихийных бедствиях, в других условиях, требующих высокой концентрации.
  • Исключение человеческого фактора. Использование алгоритмов исключает факт человеческой ошибки, позволяет находить неочевидные решения. Исключение — ошибки в коде, они могут привести к некорректным вычислениям.
  • Мгновенное принятие решений. Машины быстро принимают решения на основе имеющихся алгоритмов.

Где используется искусственный интеллект

Технологии искусственного интеллекта используются повсеместно — приведем несколько примеров:

  • Интернет. Поисковики, голосовые помощники, алгоритмы поиска музыки и видео – всё это работает при помощи ИИ. Когда пользователь ищет или просматривает видео, площадки стараются подобрать видеоролики с тем содержанием, которое его заинтересует. 
  • Военный сектор. Системы искусственного интеллекта помогают отслеживать военные цели, анализировать боевую подготовку — свою и противника, создавать высокоточное оружие.
  • Медицина и финансы. Алгоритмы анализируют степень финансовых или медицинских рисков. На основе полученных данных специалисты ставят диагноз или формируют финансовую стратегию.
  • Транспорт и логистика. С помощью ИИ можно создавать автономные автомобили, не требующие участия человека. С помощью инструментов анализа искусственный интеллект может подсказать, как правильно наладить логистические цепочки торговых сетей.
  • Культура и спорт. С помощью генерации картинок художники и геймдизайнеры ищут вдохновение для своих проектов. Нейросети позволяют воссоздать голос любого человека или даже сгенерировать фильм. В спорте ИИ помогает анализировать спортивные события и прогнозировать их исход. 

Что ждёт ИИ

Эксперты считают, что искусственный интеллект ждёт бурное развитие. Вот некоторые прогнозы специалистов консалтинговой компании McKinsey: 

  • Наиболее сильное развитие разработки на основе ИИ получит IT-сектор. Его доля в объёмах рынка фармацевтики, образования и банковского дела может вырасти от 2 до 5%. ИИ сможет давать комплексную оценку необходимости разработки программных продуктов и учитывать пожелания клиентов в процессе создания ПО.
  • ИИ автоматизирует работу на высокооплачиваемых должностях, например в сфере программирования, планировании и других смежных с ними.

Более точно определить будущее ИИ сложно из-за большого потенциала развития и создаваемых им проблем. 

Этические аспекты ИИ

Внедрение ИИ вызывает бурные споры у мировой общественности. Один из аспектов –работодатели стремятся заменить ручной труд автоматическим, чтобы сократить расходы. Люди сталкиваются с массовыми сокращениями. Кроме того, искусственный интеллект стал использоваться для замены биометрических данных человека. Например, студия может записать голос человека и потом сгенерировать его при помощи ИИ — и озвучить таким образом любой текст.

Этические аспекты искусственного интеллекта.png

Некоторые государства рассматривают законодательные ограничения в области искусственного интеллекта для контроля над рынком труда. 

Искусственный интеллект в голосовых технологиях

Как было упомянуто выше, ИИ можно использовать для создания звукового контента и его анализа. В качестве примера можно привести голосовой бот МТТ VoiceBox. Это полноценное решение для бизнеса. Владелец может создавать собственные сценарии для анализа эффективности работы компании, синтезировать речь для голосовых помощников по заранее заданным скриптам.

Заключение 

Применение искусственного интеллекта набирает обороты, и его потенциал до сих пор полностью не раскрыт. С одной стороны, это уникальное достижение, сравнимое с изобретением важнейших благ человечества. С другой, оно может использоваться во вред. В связи с этим необходимо не только улучшать и изучать ИИ, но и должным образом регулировать его применение на законодательном уровне. 


Вам может быть интересно

/promotions/protestiruyte-rabotu-voicebox/
2 2
Протестируйте работу VoiceBox

Испытайте возможности умного робота VoiceBox в интерактивных демо-кейсах.

Читайте также

Оставьте заявку, и наш менеджер проконсуль­тирует вас и поможет с выбором услуг

Нажимая на кнопку, я даю согласие на обработку персональных данных в соответствии с политикой обработки персональных данных

Решения, которые вам помогут

Файл cookie – это небольшой фрагмент текста, передава­емый в браузер с сайта, который вы посетили. Он помо­гает сайту запомнить информацию о вас, например то, на каком языке вы предпочитаете его просматривать.